开源项目实践 ① — Arc：Agentic Requirement Compilation

音频围绕构建软件功能智能体平台展开，介绍了平台的目标、界面设计、运行流程、追溯关系维护、可视化交互、数据集开源、评估系统等内容，以及后续开源项目的计划，内容如下：

• 平台目标与面向对象
• 教育场景支持：搭建 playground 帮助学生理解软件功能智能体，就像学生通过练习来驾驭 20 个智能体，避免直接进入就业市场却无法胜任相关工作。
• 科研比赛一体化：形成科研和比赛的一体化平台，通过 competition 推动相关领域的发展。
• 平台界面与运行流程
• 界面设计
• 任务范围：界面的 task band 包含 web、mobile 以及算子生成等内容，目前刚上线只有 web 和部分 mobile 功能，未来将拓展更多。
• 用户选择系统：用户进入后可选择感兴趣的系统，看到复杂的需求文档，该文档目前为 demo，包含四个高层模块和几十个细致的需求场景。
• 运行流程
• 需求建模：用户可在多模态需求文档中导入需求文档并为自己的需求进行建模，构建需求模型。
• 智能体系统上传：将自己的智能体系统上传到平台，平台会展开需求模型，让智能体系统对需求文档进行编码。
• 追溯关系维护：平台自动维护需求、模块、测试和底层数据库之间的追踪性关系，形成追溯关系，同时进行运行时分析。
• 可视化交互与干预：平台维护所有追溯关系，提供 API 让智能体系统可视化，人可实时监控和干预，通过版本管理日志，可随时回退和调整。
• 结果展示：编译完成后，展示格式化的操作系统，让学生和参赛者快速看到构建的软件系统的样子。
• 数据集与评估系统
• 数据集开源：希望以开源方式让大家贡献不同难度（简单、中等、难）的题目，仅靠交大的力量是不够的。
• 多维度评估系统
• 信息记录：记录编译需求量时的 token 消耗、使用的模型（如 Claude、DPC7B 模型）和花费的时间。
• 综合评估：形成综合的多维度评估系统，对参赛者进行评估。
• 参考文献与方法论公开：为参赛者提供参考文献，若参赛者打榜成绩优异，其方法论将公开，有望形成新的论文。
• 后续工作计划：在 Exceed deadline 过后，正式开源整个项目，并在微信公众号平台上进一步发展。