能自主感知、决策、调用工具完成任务的软件单元；会上讨论其对软件形态、研发组织与协作生态的影响。

会上的能力底座；讨论涉及不确定性、二义性、分级评估规范与开源可持续性。

蒋涛指出 Token 价格下降 90%、用量翻 50 倍；CSDN 推「淘 Token」面向全球开发者供给算力。

会上反复出现的拐点：Coding 被突破带来行业收入暴涨、人效巨变，也带来责任心与全局把控的新问题。

贯穿全场的主线：以自主智能体（Agent）为核心重构软件的产业范式，对应「Agent 时代/第三次软件范式」。

陈岳提出：在算力短缺下，harness（模型外的工程框架）或成关键解决方案，与开源模型结合放大能力。

将软件研发组织成「流水线 + 质量管控」的智能体协同体系；亚信、OpenFab、OpenFAIR 等均以此为目标。

以 AI/Agent 为第一性原理重构系统与组织；李建忠提出「AI 原生软件研发成熟度模型」。

高性能与内存安全语言，多场出现：AgentOS、机器人系统重构、OpenFab/Octos 与语言演进讨论。

面向智能体的操作系统/运行底座；陈渝的 Rust AgentOS、孙栋圆桌的 ASE 与 AOS 整合均涉及。

陈道清主题：Agentic 时代基金会格局变化、从人际协同走向人-Agent 协同、全球型开源 AI 基金会设想。

用数学化规约与验证保障复杂系统正确性；董劲松以汽车安全等案例讲解其用于 Agent 程序生成。

将神经网络与符号推理结合，以平衡智能与可信治理，是智能化软件的关键特征。

冯新宇讨论的 SBD 与 Specification 语言谱系，应对 AI 编程的需求二义性。

彭鑫提出的新软件形态：神经符号融合、开发运营融合，区别于传统软件，引发「代码是否消失」之争。

林云提出：把需求作为可编译对象，经多模态需求建模驱动软件开发与再造工程（开源项目 Arc）。

李建忠讨论 Agent 重构软件的驱动力时涉及的 Scaling 变化与潜力。

华为推出的新编程语言；冯新宇讨论其语料少的问题与语言特性演变方向。

王言治等讨论的赛道：具身场景下的软件工程与自动编程挑战与价值。

刘向阳提出企业数字化底座的三大痛点与 Agent 平台能力要求，是企业 AI 落地的基础设施。

陶建辉强调：工业 AI 需要情景化与本体论构建，依赖上下文才能真正发挥作用。

陶建辉指出：AI 无法实时处理数据，需要流计算引擎辅助构建工业数据底座。

蒋涛提出：操作系统时代→云原生时代→Agent 时代，第三次范式中「所有连管人都要变成管 Agent」。

张汉东在可信 AI 软件工厂中强调：传统供应链安全规范、可信证明与身份认证在 AI 编码下的新挑战。